许雪晨（数量经济与技术经济研究所）

　　当前，世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，人工智能作为引领未来的战略性技术，正深刻重塑经济结构、社会形态和国际竞争格局。我们须系统把握人工智能发展的内在规律和实践要求，扎实推进人工智能全方位、深层次赋能中国式现代化建设。

　　深刻认识发展人工智能的时代内涵

　　人工智能作为极具代表性、颠覆性、渗透性的前沿技术，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键变量，对培育新质生产力具有全局性、战略性意义。

　　人工智能是提升全要素生产率的强大引擎。生产力由劳动者、劳动资料、劳动对象三大要素构成，人工智能正在对这三大要素进行深刻重塑。在劳动者方面，人工智能通过人机协同、智能增强等方式，将劳动者从重复性、程式化劳动中解放出来，转向更具创造性的工作。智能辅助决策系统能够大幅提升劳动者的认知和分析能力，推动劳动力结构向高技能、高创新方向优化升级。在劳动资料方面，人工智能算法、软件和系统正演化为新型生产工具，深度嵌入研发设计、生产制造、经营管理等各环节，催生数字化车间、智能工厂等新型生产组织方式。在劳动对象方面，人工智能将海量数据转化为具有价值的知识，使数据从潜在生产要素转变为关键生产要素，推动生产方式发生质的飞跃。

　　人工智能是实现内涵式增长的核心支撑。高质量发展要求从要素驱动转向创新驱动，从规模速度型转向质量效率型。人工智能正是实现这一转变的重要突破口。在生产领域，人工智能通过智能感知、实时分析和自主决策，推动制造业向柔性化、定制化、服务化转型，促进农业向精准化、智能化升级，带动服务业向个性化、高质量发展，大幅提升资源配置效率。在决策领域，人工智能借助大数据分析和模型推演，推动决策方式从经验驱动向数据驱动转变，提升宏观调控、产业治理和企业经营的科学性、精准性。在民生领域，人工智能在教育、医疗、养老、交通等领域的深度应用，可以有效缓解公共服务资源分布不均的问题，提升了人民群众的获得感、幸福感、安全感。

　　人工智能是塑造国家竞争新优势的战略高地。当前，世界主要国家都在加紧布局人工智能，将其作为抢占未来发展制高点的战略抓手。人工智能的发展水平已成为衡量一个国家科技创新能力和综合国力的重要标尺。一方面，人工智能正在重塑国家创新体系，通过智能文献挖掘、大规模科学计算、自动化实验平台等新范式，大幅提升基础研究和技术创新的效率，加速突破生命科学、新材料、新能源等关键领域的瓶颈制约。另一方面，人工智能正在重构产业竞争格局，通过赋能传统产业转型升级、培育壮大新兴产业和未来产业，推动产业向全球价值链高端攀升。此外，人工智能在提升国家治理效能、维护国家安全等方面也发挥着不可替代的作用，事关国家长远发展大局。

　　构建协同高效的发展格局

　　推动人工智能健康发展，必须坚持系统观念，尊重客观规律，加强分类指导，避免一哄而上、重复建设，构建全国一盘棋、优势互补、协同高效的发展格局。

　　必须遵循科技创新和产业发展的客观规律。人工智能作为典型的硬科技，其发展具有周期性长、投入大、不确定性高等特点。要深刻把握科技创新的阶段性特征，既要聚焦当前急需突破的关键核心技术，也要在人工智能基础理论、前沿方向长远布局。要适应技术快速迭代的特点，建立敏捷响应和动态调整机制，鼓励探索、宽容失败，避免急功近利和低水平重复。要遵循产业生态协同规律，推动芯片、软件、算法、数据、应用等各环节协同发展，构建开放包容、共生共荣的产业生态。

　　必须立足区域比较优势实现差异化发展。我国地域广阔，不同地区的资源禀赋、产业基础、创新条件存在显著差异。对于北京、上海、粤港澳大湾区等创新资源富集地区，要聚焦人工智能基础理论、前沿技术和关键核心技术攻关，着力打造原始创新策源地和高水平人才高地。对于长三角、珠三角等制造业基础雄厚、应用场景丰富的地区，要重点推动人工智能与实体经济深度融合，打造一批行业标杆企业和示范项目。对于数据资源丰富、市场潜力巨大的地区，要积极探索数据要素市场化配置新机制，推动公共数据开放共享和社会数据融合应用，打造具有区域特色的智慧城市、智慧农业等应用高地。对于具有特色产业或生态优势的地区，可以结合自身特点，发展智慧旅游、智慧生态等特色化、差异化的人工智能应用，培育新的经济增长点。

　　必须坚持“先立后破”稳妥推进转型进程。推动人工智能赋能实体经济，要深刻理解“立”与“破”的辩证关系。“立”是前提和基础，就是要积极培育人工智能新技术、新产业、新模式、新业态，为传统产业转型升级提供先进适用的技术工具和解决方案。“破”是方向和结果，就是要通过人工智能赋能，打破传统发展路径依赖，破除体制机制障碍，推动产业向高端化、智能化、绿色化升级。

　　实施人工智能赋能

　　新质生产力战略工程

　　我们要加强战略引领，强化统筹协调，集聚各方力量，实施好以人工智能驱动新质生产力发展的战略工程。

　　强化自主创新，筑牢人工智能发展的技术根基。科技自立自强是国家强盛之基、安全之要。要强化基础研究，聚焦大模型理论、具身智能、脑机接口、通用人工智能等前沿方向，部署实施一批国家重大科技项目。要加快关键核心技术攻关，集中力量突破高端芯片、底层框架、开发工具、智能传感器等“卡脖子”环节。要优化战略科技力量布局，建设高水平国家实验室和技术创新中心，推进全国一体化算力网络建设，构建高效普惠的算力基础设施体系。要深化教育改革，健全产学研协同育人机制，培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才和创新团队。

　　深化融合应用，构建以人工智能为牵引的现代化产业体系。应用是人工智能技术价值的最终体现。要深入实施智能制造工程，推动人工智能深度融入研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等制造业全过程。要培育壮大新兴产业，加快发展智能网联汽车、服务机器人、智能终端等标志性产品，积极布局低空经济、量子信息、生命科学等未来产业新赛道。要推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，发展智慧业态新模式，促进现代服务业同先进制造业深度融合。要适度超前布局数字基础设施，加快5G网络、千兆光网、物联网、云计算和大数据中心建设，为人工智能深度赋能经济社会高质量发展提供坚实支撑。

　　优化发展环境，建设支撑人工智能创新的高标准市场体系。创新生态是人工智能健康发展的重要保障。要强化应用场景牵引，在智慧城市、数字政府、智慧医疗、智慧教育、智能交通、智慧环保等重点领域打造一批示范效应强、带动作用大的应用场景，鼓励企业参与技术攻关和方案落地。要加大政策支持力度，完善适应人工智能产业特点的财税、金融、人才、知识产权等政策体系，引导社会资本投入，支持人工智能企业在资本市场融资。要健全治理体系和伦理规范，加快制定数据安全、算法治理、隐私保护等领域的法律法规，确保人工智能安全、可靠、可控发展。

　　扩大开放合作，深度融入全球人工智能创新网络。要稳步扩大制度型开放，对接国际高标准经贸规则，营造市场化、法治化、国际化一流营商环境。要深度参与全球人工智能治理，主动参与国际规则和标准制定，推动建立包容、公平、公正的人工智能国际治理体系。要务实推进国际合作，在重点领域开展联合研发和创新合作，鼓励国内企业和科研机构“走出去”，在全球范围内配置创新资源，共享发展成果。